Sivart SL

Sivart, compañía especializada en dar soluciones a las distintas necesidades de trazabilidad y control de calidad por visión artificialDistribuidores oficiales de los equipos de marcaje: LÁSER, Micro punción y Rayado, de la compañía líder mundial SIC Marking.

Para el seguimiento y trazabilidad de la producción, implementamos los sistemas más eficaces de identificación, código de barras, 2D – Data Matrix o RFID.

Para la identificación unitaria disponemos de todos los sistemas de marcaje e identificación sobre cualquier tipo de superficie con: Láser, Micropunción, HP-jet, Tinta, Etiquetas, RFID, consumibles, etc.

Sistemas de lectura para la adquisición de datos a trazar: Lectores (Portátiles, Fijos, PDA, RFID), Antenas, Arcos, Cámaras OCR, etc.

Equipos de Verificación de códigos de barras y Data Matrix, que cumplen las normativas ISO, GS1 (AECOC).

Todos estos componentes de marcaje, lectura, equipos de control de calidad, van controlados y gestionados por el software de trazabilidad, ”StarTTrace”, especializado y personalizado para dar solución a la trazabilidad (Producción y/o Distribución) y gestión de almacén.

Nuestros sistemas de visión artificial dan solución al control de calidad: Mediciones de cotas, identificación de colores, análisis y estudio de superficies, posicionamiento de componentes, etc.

El potente comparador de documentos Pixelproff, garantiza la inspección y comparación del 100% del documento original contra el de muestra. Muy utilizado en la industria farmacéutica, alimentaria e imprentas.

QRstar, marketing digital. Mediante un código QR unitario, facilitamos que las marcas puedan fidelizar clientes, lanzar promociones especiales, generar estadísticas sobre sus promociones, etc. ¡Ya que nunca un código de QRstar es igual a otro!

Ponemos a su disposición nuestra capacidad de desarrollo y fabricación de maquinas especiales en base a modelos estándar, siempre apoyados en un buen servicio técnico capaz de instalar, formar al personal y resolver incidencias.

Sivart en el Congreso de IDTrack